随着大数据时代的到来，呼叫中心承担着以最小的成本提升客户忠诚度、管理客户关系、实现利润最大化的重要使命。

由于传统质量检测的诸多弊端，呼叫中心的语音数据没有得到有效的开发和利用。随着人工智能技术的发展，智能语音质检不再单纯是检查客户服务态度是否良好、有无违规或业务是否熟练，而是提高呼叫中心的客户服务质量，为公司运营和营销提供数据支持。

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元智能语音质检方案应用语音转录、关键词检索、音频比对、情感识别等AI技术，将语音转化为文字，全方位覆盖客服电话的语音。通过关键词检索、音频比对、情感识别等技术，检测客服人员的静音时间、语速和情绪，有效帮助客服人员提升综合服务水平，同时帮助呼叫中心重塑自身价值。

智能语音质量检测核心技术分析。

音频比较：音频比较是指从音频信号中提取鲁棒的特征，通过比较特征来检索有害信息。

语音转录：通过语音识别技术，将大量的语音信息在线或离线转录成文字，从而实现语音内容的100%全面覆盖。

关键词检索：将总召回识别结果输出到音频检索网络，将指定的语音关键词转换为音素，在检索网络中进行匹配，输出检索结果。

情感识别：通过分析不同情感状态与语音声学参数的关系，提取鲁棒的声学特征参数，综合考虑不同人对同一语音的情感感知结果，建立语音情感识别模型，识别用户的情感状态。

智能语音质量检测，价值可追溯。

1.将数据从语音可视化为文本。

由于呼叫中心语音数据量巨大，难以存储和管理，导致许多有价值的数据和信息丢失，也给企业的利润带来损失。智能语音质检可以将语音信息100%覆盖并转化为文字信息，有效降低了企业内数据存储成本，方便有需要的部门随时检索、查看、分析。

2.从人工到智能，统一标准效率高。

传统的呼叫中心质检存在人工成本高、主观意识强、质检标准不一等弊端，导致质检效率不尽人意。智能语音质检使质检标准客观公正。通过测试客服人员的静音时间、语速和情绪，可以完成对其业务能力、适应能力、业务熟练程度和亲和力的多维质检分析，避免投诉和违规行为，提高客服质量，使质检高效。

3.从局部到全面，让管理贯穿全局。

传统的质检方式，质检人员在一天的工作中处于听录音，准备听下一段录音的状态。重复劳动使质检人员精疲力尽。智能语音质检将质检人员从繁重重复的工作中解放出来，高效地进行服务质量管理，如制定合理的质检标准、创建业务模型、更新完善标准语音模板、分析客户服务水平等更有价值的工作。智能语音质检让呼叫中心将质检效率从片面提升到全面的部门价值。

4.从数据到价值挖掘可用信息。

客服中心是企业对外服务的集散地，积累了大量有价值的数据信息。智能语音质量检测帮助营销部门了解市场趋势，并通过分析数据及时做出政策调整，例如提供客户关注的信息、产品满意度

智能语音质检让企业呼叫中心享受到人工智能技术带来的工作效率和价值的提升。极致智能语音质检也将更加专注于技术研发和创新，为金融、保险、通信、教育等行业提供更专业、更全面的解决方案。

袁是国内领先的人工智能公司，以“智能交互”为核心，拥有自主产权的智能语音、人机对话、自然语言处理、大数据分析等AI技术，推出了云、桌面、嵌入式等跨平台AI技术解决方案。其产品和服务广泛应用于教育、安防、交通、智能硬件等多个领域。公司致力于智能交互技术的发展，与中国科学院自动化研究所成立了“智能交互联合实验室”，服务于腾讯、奇虎360、搜狗等公司，以及互联网信息办公室、公安部门等相关国家安全机构。